Expertos en la Revista Cubana de Transformación Digital, perteneciente a la Unión de Informáticos de Cuba, analizan el modo en que el país puede contribuir al enfrentamiento a la COVID-19 mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial.
Parte la significación del artículo que dieran a conocer el Presidente de la República, Miguel Díaz-Canel Bermúdez, y el presidente de la Cátedra de ciencia, tecnología, sociedad e innovación de la Universidad de La Habana, Jorge Núñez Jover, en el segundo número de la publicación de la Academia de Ciencias de Cuba en 2020.
El mismo, describe las principales líneas de trabajo a seguir, incluyendo algunas que tienen relación directa con la inteligencia artificial.
Siguiendo estas directrices del Gobierno, los autores de la nueva publicación, explican cómo mediante la combinación de técnicas se obtienen patrones que permiten predecir la letalidad de la pandemia asociado al diagnóstico médico.
Desarrollaron la propuesta profesores de universidades de Villa Clara, Camagüey y La Habana, y de las secciones de la Academia de Ciencias de Cuba en Villa Clara y Camagüey-Ciego de Ávila.
En ese esfuerzo abordan el desarrollo de modelos para el pronóstico y evaluación de la pandemia, incluyendo los análisis desde la perspectiva de la geolocalización y de la influencia de los factores climáticos.
Además, proponen un estudio de métodos para la clasificación de la gravedad de los pacientes y pronósticos de su evolución, la evaluación de resultados en aplicaciones informáticas y el estudio de movilidad basados análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
Por otra parte, se analiza el aporte de una opción para predecir la difusión de la enfermedad, basada en un enfoque de la inteligencia artificial, con lo cual ofrecen una alternativa para reducir la incertidumbre generada por el posible comportamiento de la propagación de la epidemia, mediante su modelación en diferentes escenarios.
Fuente: Granma
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